数据可视化已成为当今的热门词汇，因此数据可视化过程中的数据分析尤为重要。如何让数据分析产生的信息更容易理解，更能满足工作需要，是我们不变的目标。今天我们就简单说说如何让数据可视化传达的信息更高效，更易读。

　　1.什么情况下应该选择数据可视化？

　　根据一项调查，使用传统数据报告的经理比使用数据可视化分析问题的经理效率低28%。此外，在使用数据可视化系统的企业中，超过48%的普通用户可以在没有专业程序员的帮助下快速找到所需的数据信息。

　　数据可视化最大的特点和最大的优势就是交互性。使用数据可视化的企业在收集客户和市场数据方面会有更多的优势，可以更快地探索新的商业机会，开辟新的收入渠道。数据可视化和数据分析在这些方面可以说是真正的英雄。有了这个系统，经理们可以交叉比较不同的数据组，他们可以更快地识别客户行为和市场条件的变化。

　　二、信息易读的数据可视化的条件是什么？

　　1.目标用户。

　　首先要搞清楚目标客户是谁，他们想看到什么，想得到什么，这些都是我们需要搞清楚的数据可视化的目的。因此，数据可视化的主要目标有两个:一是弄清数据信息的用途；二是如何让用户理解数据可视化带来的前瞻性趋势。

　　需要了解用户的角色、定位、工作内容、工作要求等。在企业中，然后在数据可视化的制作过程中考虑受众的日常工作需求。需要根据不同人的使用目的，灵活准确地调整数据可视化的内容模块和信息显示。

　　2.内容为王。

　　数据可视化必须保证所传达的内容信息的准确性，在信息显示在大屏幕上之前，必须保证是从正规可信的网络渠道获取的。屏幕上显示的视觉效果再酷，前提一定是内容正确。如果显示的数据有误，会导致用户决策失误和工作失误，最终会失去用户的信任。

　　用科学客观的态度制作数据可视化内容，数据分析结果最能说明问题，真正能帮助用户提高工作效率，提高管理水平，优化决策方案，让企业在残酷的竞争中脱颖而出。

　　3.订单优先级。

　　如果你已经充分掌握了用户的需求和所有其他信息，那么在选择数据信息之前，首先要区分哪些数据信息对目标更有帮助和意义，哪些数据信息需要更加重视。澄清这些事项后，确保将数据信息放在数据可视化大屏幕的首页或显眼的区域，以吸引用户的注意力。这样，数据可视化的大屏幕可以以正确的顺序显示正确的内容，方便用户了解数据信息，提高工作效率。

　　4.设计美学。

　　有了正确的内容之后，就要用美的方式呈现内容。我们需要考虑数据可视化的呈现方式、使用的字体、选择的颜色以及最终的设计效果。数据可视化可以让用户更直观地感知传统图表的数据表达，对于提高工作效率具有重要意义。它不仅可以降低公众阅读数据的门槛，还可以使企业通过自身形象更准确地进行企业品牌战略的营销。

　　5.选择好的视觉设计公司。

　　一个好的数据可视化设计公司必须满足以上所有条件，设计巧妙，操作简单，美观酷，使用方便，通用性强...……UIPower致力于推动大屏幕数据可视化系统的普及，推动智能流程，帮助各行各业的客户制定战略和做出决策。